Artificial Intelligence (AI) semakin banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Mulai dari ChatGPT, Google Gemini, hingga berbagai aplikasi yang menggunakan teknologi AI, banyak istilah berbahasa Inggris yang sering muncul. Jika kamu baru mulai mempelajari AI, memahami kosakata dasarnya akan membuatmu lebih mudah mengikuti artikel, video, maupun diskusi tentang teknologi ini. Berikut 20 istilah AI dalam bahasa Inggris yang paling sering digunakan beserta arti dan contoh penggunaannya.

1. Artificial Intelligence (AI)

Arti: Kecerdasan buatan

Contoh:

🔊 Artificial Intelligence is changing many industries.

(Kecerdasan buatan sedang mengubah banyak industri.)

2. Machine Learning (ML)

Arti: Pembelajaran mesin

Contoh:

🔊 Machine learning helps computers learn from data.

(Machine learning membantu komputer belajar dari data.)

3. Deep Learning

Arti: Pembelajaran mendalam

Contoh:

🔊 Deep learning is used for image recognition.

(Deep learning digunakan untuk pengenalan gambar.)

4. Neural Network

Arti: Jaringan saraf tiruan

Contoh:

🔊 A neural network can recognize patterns.

(Jaringan saraf tiruan dapat mengenali pola.)

5. Dataset

Arti: Kumpulan data

Contoh:

🔊 The model was trained using a large dataset.

(Model tersebut dilatih menggunakan kumpulan data yang besar.)

6. Model

Arti: Model AI

Contoh:

🔊 The AI model generates text.

(Model AI tersebut menghasilkan teks.)

7. Prompt

Arti: Perintah atau instruksi yang diberikan kepada AI

Contoh:

🔊 Write a clear prompt for better results.

(Buat prompt yang jelas agar hasilnya lebih baik.)

8. Output

Arti: Hasil keluaran

Contoh:

🔊 The output looks accurate.

(Hasil keluarannya terlihat akurat.)

9. Input

Arti: Masukan

Contoh:

🔊 The AI processes the input quickly.

(AI memproses masukan dengan cepat.)

10. Algorithm

Arti: Algoritma

Contoh:

🔊 The algorithm analyzes the data.

(Algoritma tersebut menganalisis data.)

11. Training

Arti: Proses pelatihan model

Contoh:

🔊 Training the model took several days.

(Proses pelatihan model memakan waktu beberapa hari.)

12. Inference

Arti: Proses AI menghasilkan jawaban setelah dilatih

Contoh:

🔊 Inference is much faster than training.

(Proses inference jauh lebih cepat dibanding pelatihan.)

13. Automation

Arti: Otomatisasi

Contoh:

🔊 AI supports business automation.

(AI mendukung otomatisasi bisnis.)

14. Natural Language Processing (NLP)

Arti: Pemrosesan bahasa alami

Contoh:

🔊 NLP enables computers to understand human language.

(NLP memungkinkan komputer memahami bahasa manusia.)

15. Computer Vision

Arti: Visi komputer

Contoh:

🔊 Computer vision can detect objects in images.

(Visi komputer dapat mendeteksi objek pada gambar.)

16. Chatbot

Arti: Bot percakapan

Contoh:

🔊 Many companies use chatbots for customer service.

(Banyak perusahaan menggunakan chatbot untuk layanan pelanggan.)

17. Accuracy

Arti: Akurasi

Contoh:

🔊 The model achieved high accuracy.

(Model tersebut mencapai tingkat akurasi yang tinggi.)

18. Bias

Arti: Bias

Contoh:

🔊 AI systems can contain bias.

(Sistem AI dapat memiliki bias.)

19. Hallucination

Arti: Jawaban AI yang terdengar meyakinkan tetapi tidak sesuai fakta

Contoh:

🔊 Always verify AI hallucinations.

(Selalu periksa kembali jawaban AI yang tidak akurat.)

20. Generative AI

Arti: AI generatif

Contoh:

🔊 Generative AI can create text, images, and music.

(AI generatif dapat membuat teks, gambar, dan musik.)

Tingkatkan Bahasa Inggrismu Bersama Linguo

Kalau kamu ingin memahami lebih banyak vocabulary teknologi seperti istilah AI, kursus bahasa Inggris di Linguo siap membantu. Kamu akan belajar vocabulary, grammar, reading, listening, hingga conversation bersama pengajar yang berpengalaman.

Program kursus bahasa Inggris di Linguo cocok untuk pelajar, mahasiswa, maupun profesional yang ingin meningkatkan kemampuan bahasa Inggris untuk pendidikan, pekerjaan, maupun mengikuti perkembangan teknologi global. Yuk, belajar bahasa Inggris bersama Linguo!